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錯誤代碼:#1054- Unknown column 'Views' in 'field list' 頂級學者雲集今日頭條全球思想盛筵,開(kāi)聊人工(gōng)_南(nán)京行達文化傳媒有限公司
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頂級學者雲集今日頭條全球思想盛筵,開(kāi)聊人工(gōng)
發布時間:2019-03-25 15:38
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今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人工(gōng)智能與人類文明”AI峰會在京召開(kāi),峰會聚集了來自科研、學術、商(shāng)業、社會等各領域專家學者,共同探讨人工(gōng)智能的未來趨勢和人類文明發展進步,帶大(dà)家一(yī)窺未來。

  今日頭條創始人、CEO張一(yī)鳴在峰會緻辭中(zhōng)說,作為研發人工(gōng)智能、使用人工(gōng)智能的企業,應該永遠恪守一(yī)條原則:必須對整個人類的未來充滿責任感,充滿善意。

  在大(dà)會主題論壇“全球人工(gōng)智能技術最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大(dà)學伯克利分(fēn)校計算機視覺教授馬毅,斯坦福大(dà)學計算機學院、人工(gōng)智能實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金山CEO、源碼資(zī)本投資(zī)合夥人張宏江先生(shēng)對技術前沿領域做出探讨。

 

  對于AI技術的進步,馬毅教授表示說:“我(wǒ)(wǒ)覺得任何現象級的事件,背後都有很多因素推動。人工(gōng)智能技術的發展,得益于大(dà)數據的應用、快速計算機的計算能力和新的算法,這三因素相輔相成。”

  同時,馬毅教授還分(fēn)享了關于信息理論的說法,他認為,人類的智慧,将和AI一(yī)塊走向未來。

  對此,斯坦福大(dà)學計算機學院、人工(gōng)智能實驗室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補充道:“實際上有了機器學習和數據支持,才有了AI的技術。”

 

  前金山CEO、源碼資(zī)本投資(zī)合夥人張宏江先生(shēng),認為過去(qù)25年裡,人類在人工(gōng)智能方面取得的進展,是變革性的。

  他說,“在八十年代就有深度學習,大(dà)家都覺得這是一(yī)個很好的推理工(gōng)具。但是25年前還沒有深度的發展。現在和當時發展的局面已經非常不一(yī)樣了,因為我(wǒ)(wǒ)們有很多的數據來支持深度學習。”

  最後,關于人工(gōng)智能的未來,馬毅教授表示了期待:“人類大(dà)腦的進化是一(yī)種強化性學習,人類的智慧也是經曆過幾十億萬年的進化才到今天的,但機器學習的方法和人類學習不一(yī)樣,我(wǒ)(wǒ)們現在在考慮怎麼把這幾十萬億年的學習花十年讓機器去(qù)。其實我(wǒ)(wǒ)希望在我(wǒ)(wǒ)的有生(shēng)之年能夠看到這一(yī)天。”

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  今天,今日頭條主辦的“全球思想盛筵—人工(gōng)智能與人類文明”AI峰會在京召開(kāi),峰會聚集了來自科研、學術、商(shāng)業、社會等各領域專家學者,共同探讨人工(gōng)智能的未來趨勢和人類文明發展進步,帶大(dà)家一(yī)窺未來。

  今日頭條創始人、CEO張一(yī)鳴在峰會緻辭中(zhōng)說,作為研發人工(gōng)智能、使用人工(gōng)智能的企業,應該永遠恪守一(yī)條原則:必須對整個人類的未來充滿責任感,充滿善意。

  在大(dà)會主題論壇“全球人工(gōng)智能技術最新趨勢”上,IEEE Fellow、加州大(dà)學伯克利分(fēn)校計算機視覺教授馬毅,斯坦福大(dà)學計算機學院、人工(gōng)智能實驗室教授 Yoav Shoham,以及前金山CEO、源碼資(zī)本投資(zī)合夥人張宏江先生(shēng)對技術前沿領域做出探讨。

 

  對于AI技術的進步,馬毅教授表示說:“我(wǒ)(wǒ)覺得任何現象級的事件,背後都有很多因素推動。人工(gōng)智能技術的發展,得益于大(dà)數據的應用、快速計算機的計算能力和新的算法,這三因素相輔相成。”

  同時,馬毅教授還分(fēn)享了關于信息理論的說法,他認為,人類的智慧,将和AI一(yī)塊走向未來。

  對此,斯坦福大(dà)學計算機學院、人工(gōng)智能實驗室教授Yoav Shoham表示了贊同,并補充道:“實際上有了機器學習和數據支持,才有了AI的技術。”

 

  前金山CEO、源碼資(zī)本投資(zī)合夥人張宏江先生(shēng),認為過去(qù)25年裡,人類在人工(gōng)智能方面取得的進展,是變革性的。

  他說,“在八十年代就有深度學習,大(dà)家都覺得這是一(yī)個很好的推理工(gōng)具。但是25年前還沒有深度的發展。現在和當時發展的局面已經非常不一(yī)樣了,因為我(wǒ)(wǒ)們有很多的數據來支持深度學習。”

  最後,關于人工(gōng)智能的未來,馬毅教授表示了期待:“人類大(dà)腦的進化是一(yī)種強化性學習,人類的智慧也是經曆過幾十億萬年的進化才到今天的,但機器學習的方法和人類學習不一(yī)樣,我(wǒ)(wǒ)們現在在考慮怎麼把這幾十萬億年的學習花十年讓機器去(qù)。其實我(wǒ)(wǒ)希望在我(wǒ)(wǒ)的有生(shēng)之年能夠看到這一(yī)天。”

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